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AI agent([[人工智能]]体)是一种能够代表用户或其他程序,以自主或半自主的方式执行任务的软件系统。这些代理可以感知其环境,并基于内部状态、环境信息以及一组规则或学习到的策略来做出决策和行动。 == AI agent技术原理 == AI Agent 和大模型的区别在于,大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的,用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标,它就能够针对目标独立思考并做出行动。 从原理上说,AI Agent的核心驱动力是大模型,在此基础上增加规划(Planning)、记忆(Memory)和工具使用(Tool Use)三个关键组件。 == AI agent特点 == # 自主性:AI agent能够在一定程度上独立行动,无需持续的人为干预。 # 感知能力:它们能够收集和处理来自环境的信息,如传感器数据、用户输入或网络请求。 # 决策能力:基于收集到的信息,AI agent可以做出决策,这些决策可能是基于预定义的规则,也可能是通过学习得到的策略。 # 行动能力:AI agent能够执行动作或任务,这些动作可以是物理的(如移动机器人),也可以是数字的(如网络请求)。 == AI agent类型 == * 反应型agent:这些agent不保存任何内部状态,仅根据当前的环境感知来做出决策。 * 基于模型的agent:它们维护一个关于环境的内部模型,并使用这个模型来指导决策。 * 基于目标的agent:这些agent具有明确的目标,并会基于这些目标来制定行动策略。 * 基于学习的agent:它们通过与环境交互来学习如何更有效地执行任务。 == 相关条目 == * [[智能体]]
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