AI agent
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AI agent（人工智能体）是一种能够代表用户或其他程序，以自主或半自主的方式执行任务的软件系统。这些代理可以感知其环境，并基于内部状态、环境信息以及一组规则或学习到的策略来做出决策和行动。
AI agent技术原理[ ]
AI Agent 和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt 实现的，用户prompt 是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。
从原理上说，AI Agent的核心驱动力是大模型，在此基础上增加规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）三个关键组件。
AI agent特点[ ]
- 自主性：AI agent能够在一定程度上独立行动，无需持续的人为干预。
- 感知能力：它们能够收集和处理来自环境的信息，如传感器数据、用户输入或网络请求。
- 决策能力：基于收集到的信息，AI agent可以做出决策，这些决策可能是基于预定义的规则，也可能是通过学习得到的策略。
- 行动能力：AI agent能够执行动作或任务，这些动作可以是物理的（如移动机器人），也可以是数字的（如网络请求）。
AI agent类型[ ]
- 反应型agent：这些agent不保存任何内部状态，仅根据当前的环境感知来做出决策。
- 基于模型的agent：它们维护一个关于环境的内部模型，并使用这个模型来指导决策。
- 基于目标的agent：这些agent具有明确的目标，并会基于这些目标来制定行动策略。
- 基于学习的agent：它们通过与环境交互来学习如何更有效地执行任务。