Sphinx/SQL 数据源
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- 连接到数据库；
- 执行预查询，以便完成所有必须的初始设置，比如为MySQL连接设置编码；
- 执行主查询，其返回的的数据将被索引；
- 执行后查询，以便完成所有必须的清理工作；
- 关闭到数据库的连接；
- 对短语进行排序 (或者学究一点, 索引类型相关的后处理；
- 再次建立到数据库的连接；
- 执行后索引查询，以便完成所有最终的清理善后工作；
- 再次关闭到数据库的连接。
大多数参数是很直观的，例如数据库的用户名、主机、密码。不过，还有一些细节上的问题需要讨论。
区段查询
索引系统需要通过主查询来获取全部的文档信息，一种简单的实现是将整个表的数据读入内存，但是这可能导致整个表被锁定并使得其他操作被阻止（例如：在MyISAM格式上的INSERT操作），同时，将浪费大量内存用于存储查询结果，诸如此类的问题吧。为了避免出现这种情况，Sphinx支持一种被称为区段查询的技术. 首先，Sphinx从数据库中取出文档ID的最小值和最大值，将由最大值和最小值定义自然数区间分成若干份，一次获取数据，建立索引。 后查询（sql_post） vs. 索引后查询（sql_post_index）
后查询和索引后查询的区别在于，当Sphinx获取到全部文档数据后，立即执行后查询，但是构建索引的过程仍然may因为某种原因失败。在另一方面，当索引后查询被执行时，可以理所当然的认为索引已经成功构造完了。因为构造索引可能是个漫长的过程，因此对与数据库的连接在执行后索引操作后被关闭，在执行索引后操作前被再次打开。