Sphinx/结果分组
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有时将搜索结果分组（或者说“聚类”）并对每组中的结果计数是很有用的－例如画个漂亮的图来展示每个月有多少的blog日志，或者把Web搜索结果按站点分组，或者把找到的论坛帖子按其作者分组。
理论上，这可以分两步实现：首先在Sphinx中做全文检索，再在SQL服务器端对得到的ID分组。但是现实中在大结果集（10K到10M个匹配）上这样做通常会严重影响性能。
为避免上述问题，Sphinx提供了一种“分组模式”，可以用API调用SetGroupBy()来开启。在分组时，根据group-by值给匹配项赋以一个分组。这个值用下列内建函数之一根据特定的属性值计算：
- SPH_GROUPBY_DAY, 从时间戳中按YYYYMMDD格式抽取年、月、日;
- SPH_GROUPBY_WEEK, 从时间戳中按YYYYNNN格式抽取年份和指定周数（自年初计起）的第一天;
- SPH_GROUPBY_MONTH, 从时间戳中按YYYYMM格式抽取月份;
- SPH_GROUPBY_YEAR, 从时间戳中按YYYY格式抽取年份;
- SPH_GROUPBY_ATTR, 使用属性值自身进行分组.
最终的搜索结果中每组包含一个最佳匹配。分组函数值和每组的匹配数目分别以“虚拟”属性 @group 和 @count 的形式返回.
结果集按group-by排序子句排序，语法与SPH_SORT_EXTENDED 排序子句的语法相似。除了@id和@weight，分组排序子句还包括：
- @group (groupby函数值),
- @count (组中的匹配数目).
默认模式是根据groupby函数值降序排列，即按照 "@group desc".
排序完成时，结果参数total_found会包含在整个索引上匹配的组的总数目。
注意: 分组操作在固定的内存中执行，因此它给出的是近似结果；所以total_found报告的数目可能比实际给出的个分组数目的和多。@count也可能被低估。要降低不准确性，应提高max_matches。如果max_matches允许存储找到的全部分组，那结果就是百分之百准确的。
例如，如果按相关度排序，同时用SPH_GROUPBY_DAY函数按属性"published"分组，那么：
- 结果中包含每天的匹配结果中最相关的那一个，如果那天有记录匹配的话,
- 结果中还附加给出天的编号和每天的匹配数目,
- 结果以天的编号降序排列（即最近的日子在前面）。