编辑“Resin”（章节）

==常见问题==

===Resin停止响应===
●可能是一个[[线程]]死锁的问题，应该进行线程转储。
●启用完全调试日志模式，检查日志最后的纪录看看发生了什么。
 
===Resin不停重启动===
●启用完全调试日志模式，检查记录看看Resin为什么不停的重启它。
 
===java.lang.OutOfMemoryError错误===
●使用[[JVM]]启动参数增加堆(heap)[[内存]]。
●转储堆，看看那个对象无法被垃圾回收器无法回收。
●转储线程，检查占用着对象的不能释放的线程

:一个OutOfMemoryError错误通常意味着堆（heap）内存被用尽。一般是[[应用程序]][[代码]]保持了对不在使用的对象的引用，垃圾回收器无法对其进行回收。转储堆，能够查到什么代码和什么种类的对象被占用了。

:如果对转储或者其它监视工具显示[[服务器]]和你的程序实际没有超出堆内存，那么OutOfMemoryError意味着JVM超出了虚拟内存，也就是底层的malloc()调用失败。

:通常这种情况，通过使用[[操作系统]]工具显示内存使用，JVM自己能够显示其自己的堆内存，但是操作系统工具确显示进程占用了大量的内存。在[[Windows]]下使用任务管理器，[[Unix]]下使用top或者ps命令。

===JVM无法进行堆内存分配===

●线程，特别是线程堆占用虚拟内存。
●JNI库可能调用malloc或者nmap占用虚拟内存。这包括很多[[数据库]]驱动，也包含一些Resin使用的JNI代码。
●对于.jar/.[[zip]]文件，[[JDK]]要分配虚拟内存。如果你打开了大量的jar文件，你可能会遇到问题。可以想到用于打开jar的getResourceAsStream没有关闭将会耗尽.jar内存。
 
===运行一会儿，服务器开始变得非常慢===
● 这可能是一个垃圾回收问题。如果你的内存缺乏，然后又创建了大量的对象，这导致垃圾回收器耗尽CPU。如果你内存溢出，JVM将会慢慢停止(连续地进行垃圾收集)直到它死亡。
  ○ 监视垃圾收集。
  ○ 转储堆，看看是否是有对象无法被回收。
  ○ 参看JVM垃圾回收参数调整的文档获得更多垃圾回收的信息。
● 可能有一个死循环的线程或者一个请求耗尽资源。回应一个请求的线程如果不能返回，Resin就没法再次利用它，那么可用来服务的线程就会越来越少。
  ○ 进行线程转储，检查可能占用对象的无法释放的线程。