编辑“PV”

'''PV''',(Page View)即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或[[网站]]甚至一条网络新闻的主要指标。有时还会同时考察另外一个指标，即[[UV]]。

一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。这里需要强调：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量，点100次也算1次。说白了，pv就是一个访问者打开了你的几个页面。PV对于网站来说，就像收视率相对于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

==PV的计算==
当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的[[IP]]，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。

==影响PV的因素==
*新闻发布的时间
:不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时pv值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，pv表现就会有差别。
　　
*不同时段上网的人
:其人口特征（性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等）不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。
　　
*访问的周期
:对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会很明显，但可以肯定的是，任何一个pv数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
　　
*搭便车因素
:比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻（与突发事件无关）的pv有所贡献。

==相关条目==
*[[PR]]
*[[UV]]
*[[连接数]]

==参考来源==
*[http://www.mike.org.cn/blog/index.php?load=read&id=196 参考来源1]
*[http://www.blogjava.net/sliverfancy/archive/2009/01/19/106880.html 参考来源2]

[[category:推广术语|P]]