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== GPT-4工作原理 ==
GPT-4是一种在大量文本数据上进行预训练的深度学习模型，其核心是利用Transformer架构来处理和生成文本，该架构特别擅长理解和生成自然语言。以下是GPT-4工作原理的几个关键点：

# 预训练阶段：GPT-4在海量的文本数据上进行预训练，通过自我监督学习的方式，让模型学会预测文本中的缺失部分，从而理解语言的结构、语法和语义。
# 微调阶段：预训练完成后，GPT-4可以通过额外的数据集进行微调，以适应特定的任务或应用场景。这一步骤使得模型能够更好地执行特定任务，如问答、文本生成等。
# 生成式能力：作为生成式模型，GPT-4能够根据给定的提示或上下文生成新的文本内容。这种能力使得它在创作、自动回复等领域有着广泛的应用潜力。
# 多模态能力：GPT-4不仅能够处理[[文本]]信息，还能够理解和生成与图像相关的内容，这使得它在理解和生成多模态内容方面具有优势。
说明	输入内容	输出结果
斜体	''斜体文字''	斜体文字
粗体	'''粗体文字'''	粗体文字
粗斜体	'''''粗斜体文字'''''	*粗斜体文字*