编辑“Amazon S3”（章节）

== Amazon S3应用场景 ==
=== 数据湖 ===
数据湖是一个集中式存储库，设计用于以任意规模存储所有类型的数据，无论是结构化还是非结构化数据。它支持运行数据分析、[[人工智能]]（AI）、机器学习（[[ML]]）和高性能计算（HPC）应用程序，从而发掘数据中蕴含的宝贵洞察。

Amazon S3 数据湖为Salesforce组织中的用户提供了一个安全且受管控的环境，使他们能够发现、访问和分析任何位置的数据。
=== 备份还原数据 ===
借助S3的高效复制功能、AWS Backup的数据保护能力及众多AWS合作伙伴网络提供的解决方案，能够根据恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）和合规性要求，实现数据的快速恢复。

Ancestry利用Amazon S3 Glacier存储类，在几小时内即可恢复数TB的图像数据，而非传统所需的几天时间。
=== 存档数据 ===
通过将数据移动到Amazon S3 Glacier存储类，可以在降低存储成本、简化运维的同时，获得新的数据洞察。

英国公共服务广播公司BBC成功地将其拥有100年历史的旗舰档案迁移到了Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，确保了数据的安全和可访问性。
=== 生成式人工智能 ===
Amazon S3能够为几乎任何应用场景存储EB级别的数据，并每秒处理超过1亿个请求，这使其成为探索生成式人工智能的理想起点。

Grendene正在使用基于Amazon S3的数据湖为销售团队创建基于生成式人工智能的虚拟助手，以提高销售效率和客户满意度。