编辑“AI”（章节）

== 发展方向 ==
深度学习，基于统计学原理，强调数据间的关联性，但在因果推理方面存在不足。这种偏向导致了人工智能（AI）系统在可解释性方面的挑战，对于动态和不确定性的处理能力也显得较为脆弱，这限制了它们与人类自然交互的能力。特别是在一些敏感领域，这种局限性可能带来安全和伦理上的风险。因此，类脑智能、认知智能和混合增强智能被看作是该领域的重要发展趋势。

在2024年，由清华大学经济管理学院联合度小满等机构共同编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》发布。根据报告的分析，生成式AI技术在金融领域的应用正处于技术探索与试点阶段。预计在未来1至2年内，首批采用大型模型增强能力的金融机构将进入应用成熟期。展望未来3年，这些技术预期将推动金融行业实现生成式人工智能的规模化应用。