编辑“AI”（章节）

== 技术研究 ==
1、计算机视觉：这个方向致力于使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。它涉及到图像识别、图像处理、模式识别等多个领域，应用广泛，如自动驾驶汽车、医疗影像分析等。

2、自然语言处理（NLP）：NLP旨在使计算机能够理解和生成人类语言。这包括语音识别、机器翻译、情感分析等，常见于聊天机器人和智能助手等应用。

3、语音识别：语音识别技术使计算机能够识别和处理人类的语音，是智能助手和语音控制系统的基础。

4、知识图谱：知识图谱涉及构建大规模知识库，用于支持复杂的查询和推理任务，如[[搜索引擎]]的优化和智能推荐系统。

5、机器学习：机器学习是AI的核心，通过算法使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。它包括监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。

6、深度学习：深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法，通过大量数据训练模型，实现类似于人类思维过程的算法。例如目前AI大模型广泛使用的Transformer深度学习模型，在自然语言处理领域取得了巨大成功。

7、强化学习：强化学习是一种让机器通过与环境的交互来学习如何达成目标的方法，常用于游戏、机器人控制等领域。