编辑“渲染农场”

渲染农场（Render Farm）学名分布式并行集群计算[[系统]]，这是一种利用现成的CPU、以太网和操作系统构建的超级[[计算机]]，它使用主流的商业计算机硬件设备达到或接近超级计算机的计算能力。渲染农场通过将渲染任务分解为多个小任务，并将这些任务分配给集群中的多台计算机进行处理，以加快渲染速度。每个计算节点都可以独立地处理一个或多个任务，并将处理结果传回主[[服务器]]进行合并。这种分布式的计算方式可以显著缩短整个渲染过程的时间。

==渲染农场原理==
分布式并行计算是一种高效的计算方法，它通过将计算任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给多台[[计算机]]同时进行处理，从而大大提高了计算速度和效率。这种计算方法在许多领域都得到了广泛应用，特别是在需要处理大量数据的科学计算、图像渲染、[[数据分析]]等领域。

在分布式并行计算中，空间上的并行和时间上的并行是两种主要的并行方式。空间上的并行是指将计算任务分解为多个子任务，并分配给多台计算机同时进行处理。而时间上的并行则是指将计算任务按照时间顺序分解为多个阶段，每个阶段都由一台或多台计算机进行处理。

集群计算系统是一种常见的分布式并行计算系统，它由多台计算机组成，并通过[[网络]]连接在一起。在集群计算系统中，管理节点负责将计算任务分解为多个子任务，并将这些子任务分配给其他节点进行处理。这个过程是动态的，即管理节点会根据每个节点的当前负载情况来动态调整任务分配。

负载均衡是集群计算系统中的一个重要概念，它指的是将计算负载尽可能平均地分摊到集群中的每台计算机上。通过实现[[负载均衡]]，可以充分利用集群中的每台计算机的资源，从而提高整个系统的计算效率。

实现负载均衡的方式可以分为软件负载均衡和硬件负载均衡两种。软件负载均衡是通过软件程序来实现的，它可以根据每台计算机的当前负载情况来动态调整任务分配。而硬件负载均衡则是通过专门的硬件设备来实现的，它可以更快速地进行任务分配和负载均衡。
== 渲染平台 ==
基于[[Web]]界面的自助式渲染农场确实为用户提供了更加便捷和高效的使用体验。通过利用[[互联网]]技术，这类渲染农场允许用户通过任何设备上的浏览器访问服务，无需安装特定的软件或进行复杂的配置。以下是一些关键点，进一步解释了为什么基于Web的渲染农场将成为未来渲染行业的主流：

* 用户友好性：用户可以通过简单的网页界面提交渲染任务，无需专业的技术知识。这大大降低了新用户的入门门槛，并提高了整体的用户体验。

* 实时监控：用户可以实时监控渲染进度，了解任务的当前状态，以及预计完成时间。

* 智能化处理：现代自助式渲染平台能够自动识别软件和渲染器的版本，检测缺失的文件，并自动设置文件路径，减少了用户的操作步骤。

* 自动化流程：从场景分析到插件加载，这些平台能够自动处理许多复杂的设置，确保渲染过程顺畅进行。

* 弹性计费：用户通常根据实际使用的计算资源来付费，而不是固定的套餐价格，这样可以更精确地控制成本。

* 24/7 服务：这些平台通常全天候运行，提供24小时的服务支持，确保用户可以随时获取帮助。

* 通知系统：一旦渲染完成，用户会立即收到[[Email]]或短信通知，这样他们可以迅速下载结果或进行下一步操作。

* 结果下载：用户可以方便地下载渲染结果，有时平台还提供自动下载选项，使得整个流程无缝连接。

* 安全性：通过FTP等安全的文件传输协议，确保用户的数据在上传和下载过程中得到保护。

* 全球化访问：由于是基于Web的服务，用户可以从世界任何地方访问渲染农场，只需一个互联网连接。
== 相关条目 ==
* [[云渲染]]
* [[瑞云渲染]]
* [[RenderMan]]
* [[GarageFarm]]
* [[RANCH Computing]]
* [[渲染100]]
* [[RebusFarm]]