编辑“新手如何学习Python”

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很多时候当我们开始学习一门新的语言时，总是遵从着这一步骤。但是，如果你准备学习Python，那么你首先要做的就是打破这一惯例。

在Python的世界里，你不可能也没有一本书让你起步，因为关于[[Python]]学习的出版物实在是太少了，少到你根本找不到一本合适的（PS：当然，这里我撒谎了，其实还是有几本可以满足你的求知欲望）。

我学习Python是因为我不想再为了[[Java]]的“繁荣”而投入太多精力（PS：我从大学二年级开始了Java的历程，当时Java1.2刚刚发布，很多优秀的设计思想让我痴迷；但是到毕业时，我几乎荒废了他，他太过臃肿了。），也不想把因为别人的热捧而追从[[Ruby]]社区，更不想期待[[PHP]]6会有如何优秀的改进，所以我最终选择了 “简约而不简单”的Python作为一个目标（PS：要知道2008年，Python会发布一个全新重写的版本Python3000噢^_^）。偶然的一 天，我看到《简明Python教程》这本书（PS：这是一本遵从创作共享协议的电子书，英文名为：《Byte of Python》），他的简约明了让我这个Python白菜很快的就了解了Python语言的基本原理和编程；当然，单单读懂《简明Python教程》是不够的，因为他仅仅是一本入门书。继而我又为了继续的学习寻找更好的书，去网上书店转了一圈也没发现什么有价值的参考，最后再圈子里询问。最终让我找到了另外一本伟大的电子书《深入Python》（PS：这也是一本遵从创作共享协议的电子书，不过他有印刷体版本可以购买，英文名为：《Dive into Python》），这是一本详细的Python编程语言“教科书”，如果你能读懂他，那么你的Python编程肯定是“小牛”级的了。

学过这些，我想基本是可以应对需求了，偶有不解你就要进一步阅读Python手册咯:-)如果你读过这两本书并且读懂了这两本书，还想继续有所学习的话，那麽我推荐给你另外一本印刷体的图书《Python网络编程》（PS：要知道他的作者是一位Debian Linux的资深开发者John Goerzen(美)），这是由电子工业出版社社翻译出版的一本书，主要关于Python网络方面的设计编程，翻译质量亦不错噢。

当你读完这三本书后，基本上你就是“中牛”，缺乏的只是积累和经验。
==老鸟经验之谈==
*选择Python版本和发行版

Python目前的主流版本很丰富，2.5，2.6和新的3.0都有人用。那么到底该装哪个版本好呢？ 

经过一段时间的使用我强烈的意识到目前的情况下(今天是09年5月24日)，绝对是2.5版比较合适。 

主要是因为非常多的第三方库目前只有对应2.5的简单安装包。虽然理论上2.5下能用的库2.6也肯定没问题，但是实际上总有各种各样的问题。例如pyinstaller到现在也是只支持2.5。在这个问题上我可以非常坚定的讲：装2.5肯定没错，你以后会因为这个感谢我的。

[[Windows]]下是没有自带Python的，那么选择一个发行版是必须的。 

常见的发行版有Python.org的官方的发行版，ActiveState的ActivePython这两个。 

之前我一直装的是后面ActiveState的哪一个，后来因为要用到numpy，找到了这个Python(x, y) 

用上这个以后我对Python的好感是更上一层楼。

这个发行版有点大(接近400mb)，但是里面附带了科学计算方面的很多常用库，以及著名的PyQt 。可能有人觉得科学计算方面的库不太用的到，但像nump，scipy等一干库被很多其他库依赖，还有很多文档相关的库如sphinx没有的话也会很头痛。同时PyQt对于新手来说也是出名的难以正确配置，而python(x, y)装好了以后直接就能用，感觉非常棒。同时该发行版还附带[[IDE]]和一些有用的工具。其中IPython完全替代了Python自带的那个难用的互动[[Shell]]。

Python自带的shell应该还是蛮常用的。那么这个IPython就相当于它的超级加强版：带彩色显示，语句自动完成，额外的常用命令等等。其中tab键自动补完非常强大。比如在上图中我输入sys. （注意有个点），然后按tab键，这时IPython会显示出sys下所有的属性和方法，这肯定就是你我朝思暮想的超级自动补全。而且应为是在互动模式下，语句是实实在在被执行的，很好理解这里的自动补全是最完整的，比单靠分析代码的方式效果好很多。

*IDE的选择 

我一直认为选择一个好用的IDE绝对能使编程乐趣加倍，而对我来说好的IDE最重要的一点就是代码补全和自动文档显示。我尝试过的IDE/编辑器有[[Komodo]] Edit，[[UliPad]]，[[Pydev]]最后还是选择了Pydev这个看似有点笨重的[[Eclipse]]集成。 

Pydev的基本使用跟其他的差不多，在代码补全方面有点小技巧：

Pydev会自动通过代码分析来进行一定程度上的代码补全，但是很多需要运行时才能获得的信息是不能这样获得的。通过在Pydev中设置Forced Buildins来设置，能取得更好的效果。试了几次发现基本上大部分库都能获得自动补全，同时会显示docstring，效果相当不错。

*Python中String/[[Unicode]]的编码问题 

Python中的String和Unicode都提供了decode和encode方法，让人很容易混乱，然而出现乱码和UnicodeEncodeError这种情况很让人崩溃，那么下面介绍些个人心得。

Python中的String的地位就相当与C中的char *做的字符串，储存的可以使[[ASCII]]字符串，也可以是未经处理的数据。所以String中的每一个值都像是一个char。而Unicode中则将每一个元素认为是一个真正的Unicode字符。 

关于decode/encode方法。decode可以理解为decode from，由一个String调用decode方法将他自己按传入的编码名来decode成为一个Unicode串。encode可以理解为encode to，由一个Unicode 来调用encode方法将他自己按照传入的编码名来encode为一个String串。所以String就是输入输出时使用的，而Unicode则是程序内部进行处理时的东西。

对于编码是产生Error，则可以通过在Encode时传入错误处理参数   'ignore’/ ' replace’ 来避免。

==参考资料==
*搜集整理于互联网

[[Category:Python]]
[[Category:学习方法|P]]
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