编辑“式说大模型”

式说大模型是第四范式于2023年2月份推出的一款基于多模态大模型的新型开发平台，它的主要目标是利用生成式AI技术重构企业[[软件]]（AIGS），以提高企业软件的体验和开发效率。自发布以来，式说大模型已经与金融、零售、制造、医疗、物流、教育、房产经纪等多个行业的近百家企业和合作伙伴展开了应用合作。

目前，式说大模型已经更新到了3.0版本，具备写作、图片生成和编写[[代码]]三种基本能力。与其他大模型相比，式说3.0的优势在于它在Copilot的基础上增加了思维链CoT（Chain of Thought）功能，具有更强的推理能力。
== 特色功能 ==
=== 知识问答 ===
式说大模型可以根据用户提出的问题从知识库或者已学习的数据中提供准确的答案，帮助解决问题和提供信息支持。
=== 文案生成 ===
该模型可以根据输入的条件和要求，生成符合语境和要求的文案，如广告文案、新闻稿等，帮助企业快速生成内容。
=== 阅读理解 ===
能够理解和分析[[文本]]，并从中获取信息、进行推理和总结，帮助企业更好地处理和利用大量文本信息。
=== 写代码 ===
具备编写代码的能力，可以根据需求生成代码片段或完成特定任务，提高开发效率和精准度。
=== 多模态 ===
式说大模型不仅可以处理文本数据，还能够处理图片、图形等多种类型数据，实现更全面的信息处理和理解能力，为企业提供更丰富的应用场景和解决方案。
=== 文生图 ===
根据文本描述自动生成图像，这对于设计、广告、媒体制作等领域尤其有用，可以快速将创意转化为视觉表达。
== 优势特点 ==
'''1、多模态大模型：'''

* 支持企业在本地环境中私有化部署，确保数据不离开本地[[网络]]，增强[[数据]]安全性。
* 无需依赖外部的大模型服务，企业可以自主管理和运维，实现成本的可控性。

'''2、知识库集成：'''

* 结合企业内部构建的知识库，可以确保生成的内容与企业的实际业务和知识体系紧密相关。
* 利用知识图谱进行交叉验证，提高生成内容的准确度和可信度。
* 输出结果可溯源，便于后续审计和质量控制。

'''3、企业级Copilot：'''

* 执行过程可控，符合企业的操作规范和流程要求。
* 能够识别错误并及时更正，提升任务执行的准确性。

'''4、思维链CoT：'''

* 支持多步推理，能够处理需要连续逻辑推理的复杂任务。
* 将复杂任务拆分为多个子任务，通过逐步解决来简化整体问题的解决过程。
* 形成数据飞轮，即随着使用量的增加，模型的性能和准确性会持续提升。
== 生成式AI阶段 ==
'''1.0阶段：AI协助执行任务'''

在这个阶段，AI主要扮演助手的角色，通过具备Copilot能力，大模型能够调用软件内置的数据和功能，以“对话框式”交互的方式帮助用户完成任务。此时，AI主要是简化用户操作，提高效率，但仍需用户主导流程和决策。

'''2.0阶段：AI参照规则执行工作'''

进入2.0阶段的AI，除了拥有Copilot的能力外，还整合了企业内部的知识库。这使得AI能够参照企业内部的规则和知识体系来自动执行工作，减少人工介入，同时保证执行工作的标准化和一致性。

'''3.0阶段：AI自动执行复杂工作'''

在3.0阶段，AI系统通过结合Copilot和思维链CoT的能力，能够在学习大量数据和企业规则的基础上，形成连贯的逻辑推理链条。这使得AI能够拆分并自动执行复杂的工作流程，甚至进行多步骤的决策和问题解决，大幅提高了对复杂情境的处理能力和自动化水平。

== 应用场景 ==
* 零售行业：零售门店的店长、销售人员和库管人员可以使用式说大模型作为智能助手，帮助他们管理库存、处理客户投诉、执行销售计划等工作。
* 工业制造行业：工厂的生产计划员、设备维护人员和生产线工作人员可以利用大模型提供的智能化支持，进行生产排程、设备维护、质量控制等方面的工作。
* 司法领域：律师、法官和法律文书处理人员可以通过式说大模型快速获取法律条文、案例资料，进行法律文件书写和审判要素提取等工作。
* 金融领域：银行业的客户服务人员、风险管理人员和投资顾问可以利用大模型进行智能对话、风险评估、投资建议等方面的工作支持。
* 医疗领域：医生、护士和医学研究人员可以利用式说大模型进行医学知识查询、病例分析、临床指南解读等工作。
== 相关条目 ==
* [[文心一言]]
* [[讯飞星火]]
* [[通义千问]]
* [[ChatGPT]]
* [[GPT-4]]
[[category:AI大模型|S]]