编辑“孟子GPT”

孟子GPT是澜舟科技开发的一款功能强大的生成式可控大语言模型。这个模型可以通过多轮对话帮助用户在特定场景中完成各种工作任务，包括但不限于内容生成、语言理解、知识问答、推理、[[代码]]理解和生成，以及金融任务等方面。

孟子GPT模型基于深度学习技术，能够处理自然语言的生成和理解任务。通过训练大量数据，模型能够自动生成文本、回答用户提出的问题，进行逻辑推理等。在不同领域的应用中，孟子GPT可以为用户提供智能化的交互和支持，使得用户能够更高效地完成工作任务和获取所需信息。
== 技术架构 ==
孟子GPT是澜舟科技基于Transformer架构研发的，具有十亿、百亿甚至千亿参数量的大规模语言模型。它是通过对数十万亿字符的数据进行训练而形成的，这些数据包括互联网网页、社区内容、新闻报道、图书文本、[[电子商务]]网站、金融网站等高质量的语料库。

此外，孟子大模型在中文大模型基准评测中多次取得优异成绩，例如在C-EVAL、SUPERCLUE等评测中表现突出，并于2023年底通过了网信办生成式[[人工智能]]备案，正式面向公众开放服务。

除了GPT架构，澜舟科技还开发了基于BERT、T5等其他架构的模型，这些模型主要应用于信息抽取和机器翻译等领域。澜舟科技致力于为企业客户提供快速、有效、低成本的预训练模型定制化服务，包括模型的训练、优化和部署等，以帮助企业实现数字化转型升级。
== 主要功能 ==
1、内容生成：能够撰写多种类型和题材的文章，例如故事、诗歌、新闻文章等。

2、语言理解：在多轮对话中表现出优秀的语言理解能力，能够理解用户的意图和上下文。

3、知识问答：通过问答形式帮助用户直接获取所需信息，无需进行额外的搜索和筛选工作。

4、多语言翻译：在对话中实现多语言翻译，提供比传统翻译更加流畅自然的体验。

5、代码理解和生成：在一定程度上理解代码，并能生成代码，辅助开发者在软件开发过程中。

6、金融任务处理：针对金融场景优化，帮助行业工作者高效完成特定金融任务。

7、文档理解：能够理解上传的文档内容，帮助用户轻松阅读各类文档。

8、多模态数据处理：支持处理包含[[文本]]和图像等多种模态的数据。

9、快速适应不同领域需求：能根据不同领域和应用场景迅速调整，以满足特定的业务需求。
== 优势特点 ==
1、功能强大：在金融知识图谱搭建、研报脱水、公告抽取等多个任务上获得了超过常规模型的表现。

2、多模型架构支持：除了GPT架构，还支持BERT、T5等模型，无论是文本理解、文本生成还是机器翻译等任务，都能得到相应的优化和支持，提供更全面的语言处理能力。

3、图文双模态输入：支持同时处理文本和图像，这对于需要同时理解和分析文字与图片的场景非常有用，如漫画理解、图文混排的文档分析等。

4、垂直领域优化：能够针对不同行业进行快速定向优化，无论是从10M到1B不同规模的模型，都能够根据特定需求进行定制。
== 应用场景 ==
* 公告抽取：模型可以从大量的文本中提取出公告信息，方便快速获取重要信息。
* 小说生成：模型可以根据用户提供的信息，自动生成小说内容。
* 情感分类：模型可以对文本进行情感分析，区分出文本中的正面、负面或中性情感。
* 研报分类：模型可以对研究报告进行分类，按照不同的主题进行归类。
* 新闻摘要：模型可以自动生成新闻摘要，快速提供新闻要点信息。
* 知识图谱搭建：模型可以根据已有的知识，构建知识图谱，方便快速查询。
* 问答系统：模型可以通过语义分析，提供问题的答案。
* 图文互检：模型可以对文本和图片进行匹配，检查是否相符。
== 相关条目 ==
* [[文心一言]]
* [[讯飞星火]]
* [[通义千问]]
* [[ChatGPT]]
* [[GPT-4]]
[[category:AI大模型|M]]