编辑“了解搜索引擎”（章节）

==搜索引擎面对的挑战==
搜索引擎系统是最复杂的计算系统之一，当今主流搜索引擎服务商都是有财力和人力的大公司。即使有技术、人力、财力的保证，搜索引擎还是面临很多技术挑战。

===页面抓取需要快而全===
[[互联网]]是个动态的内容网络，每天有无数页面被更新、被创建，无数用户在网站上发布内容、沟通联系。要返回最有用的内容，搜索引擎就要抓取最新的页面。但是由于页面数量巨大，搜索引擎蜘蛛更新一次数据库中的页面要花很长时间。搜索引擎刚诞生时，这个抓取周期往往以几个月计算。这也就是为什么[[Google]]在2003年以前每个月有一次大更新。

现在主流搜索引擎都已经能在几天之内更新重要页面，权重高的网站上的新文件几小时甚至几分钟之内就会被收录。不过，这种快速收录和更新也只能局限于高权重网站。很多页面几个月不能被重新抓取和更新，也是非常常见的。

要返回最好的结果，搜索引擎也必须抓取尽量全面的页面，这就需要解决很多技术问题。一些网站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取，诸如网站链接结构的缺陷，大量使用[[Flash]]，[[JavaScript]]脚本，或把内容放在用户必须登录以后才能访问的部分，这都提高了搜索引擎抓取内容的难度

===海量数据存储===
一些大型网站一个网站就有百万千万页面，可以想象网上所有网站的页面加起来是一个什么数据量。搜索引擎蜘蛛抓取页面后，还必须有效存储这些数据，数据结构必须合理，具备极高的扩展性，写入及访问速度要求也很高。

除了页面数据，搜索引擎还需要存储页面之间的链接关系以及大量历史数据，这样的数据量是我们用户无法想象的。据说Google有几十个数据中心，上百万台[[服务器]]。这样大规模的数据存储和访问必然存在很多技术挑战。

我们经常在搜索结果中看到，排名会没有明显原因地上下波动，甚至可能刷新一下页面，就看到不同的排名，有的时候网站数据也可能丢失。这些都可能与大规模数据存储的技术难题有关。

===索引处理快速有效，具可扩展性===
搜索引擎将页面数据抓取和存储后，还要进行索引处理，包括链接关系的计算、正向索引、倒排索引等。由于数据库中页面数量大，进行[[PR]]之类的迭代计算也是耗时费力。要想及时提供相关又及时的搜索结果，仅仅抓取也没有用，还必须进行大量索引计算。由于随时都有新数据新页面加入，索引处理也要具备很好的扩展性。

===查询处理快速准确===
查询是普通用户唯一能看到的搜索引擎工作步骤。用户在搜索框输入关键词，点击搜索按钮后，就会看到搜索结果。表面最简单的过程，实际上牵扯了非常复杂的后台处理。在最后的查询阶段，最重要的难题是怎样在不到一秒钟的时间内，快速从几十万几百万，甚至几千万包含搜索词的页面中，找到最合理、最相关的一千个页面，并且按照相关性、权威性排列。

===判断用户意图以及人工智能===
应该说前四个挑战现在的搜索引擎都已经能够比较好地解决，但判断用户意图还处在初级阶段。不同用户搜索相同的关键词，很可能是在寻找不同的东西。没有上下文，没有对用户个人搜索习惯的了解，就完全无从判断。

搜索引擎目前正在致力于基于用户搜索习惯及历史数据的了解上，判断搜索意图，返回更相关的结果。今后搜索引擎是否能达到人工智能水平，真正了解用户搜索词的意义和目的，让我们拭目以待。