Prometheus
Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，由SoundCloud在2012年构建，后来被许多公司和组织采用。它主要通过一个多维数据模型来存储时序数据，该模型通过指标名称和键/值对进行标识。PromQL是一种内建的灵活查询语言，允许用户利用这些维度进行查询。
功能特点[ ]
1、数据模型：Prometheus采用了一种多维的数据模型，其中时序数据是通过指标名称和键/值对进行标识的。这种数据模型支持强大的过滤和聚合功能，使得用户可以灵活地查询和分析监控数据。
2、PromQL：Prometheus提供了一种强大的查询语言PromQL，它可以用来查询和分析存储在Prometheus中的数据。PromQL不仅可以用于查询数据，还可以用于定义警报规则。
3、不依赖分布式存储：与其他监控系统不同，Prometheus不需要依赖分布式存储来保存数据。每个Prometheus服务器都独立运行，并且可以在本地磁盘上保存数据。这使得Prometheus在部署和维护方面相对简单，且易于扩展。
4、数据采集方式：Prometheus通过HTTP上的拉取模型来进行时间序列收集。这种方法的优点是可以方便地从各种应用程序和服务中收集数据，而无需在目标系统中安装任何代理。
5、推送方式：除了拉取模型外，Prometheus还支持推送时间序列数据的中间网关，这对于短期任务或无法直接拉取数据的场合非常有用。
6、服务发现：Prometheus支持通过服务发现或静态配置来发现监控目标。这意味着Prometheus可以自动检测到新加入的节点，并开始对其进行监控。
7、图形和仪表板模式：Prometheus支持多种图形和仪表板模式，用户可以利用这些功能创建自定义的仪表板，以图形化的方式展示监控数据。
组件[ ]
- 主要的 Prometheus 服务器，用于抓取和存储时间序列数据。
- 用于检测应用程序代码的客户端库。
- 用于支持短期作业的推送网关。
- HAProxy、StatsD、Graphite 等服务的特殊用途出口商。
- 用于处理警报的警报管理器。
- 各种支持工具。
应用场景[ ]
Prometheus 非常适合记录任何纯数字时间序列。它适合既有以机器为中心的监控，也有高动态监控面向服务的体系结构。在微服务的世界中，它支持多维度数据采集和查询是一大优势。
Prometheus 专为可靠性而设计，成为访问的系统 在中断期间，以便快速诊断问题。每个普罗米修斯服务器是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构的其他部分损坏时，可以依靠它，并且无需设置广泛的基础结构即可使用它。