MES
MES（生产执行系统）是一种用于管理生产过程的计算机系统，它能够从底层数据采集开始，到过程监测和在线管理，一直到成本相关数据管理，构成了完整的生产信息化体系。MES系统各功能模块提供了由底层接近于自动化系统的监控过程逐渐过渡到成本管理的经营层，可以满足企业在信息化生产管理领域不同规划阶段的要求，在继承的基础上实现信息化过程的平稳过渡、逐步提高。
产生背景[ ]
在20世纪70年代后期到21世纪初，企业间竞争加剧，客户需求多样化，制造企业生产模式由大批量生产转向多品种、小批量的柔性生产。这要求生产线从手工方式转变为自动化机器人生产线，同时计算机网络和大型数据库技术的发展促使信息系统从局部、事后处理向全局、实时处理转变。这些变化对生产过程的管理提出了更高的要求。
具体来说，以下是MES系统产生的主要背景：
- 管理与执行的信息断层：许多企业已经实施了如ERP、CRM等信息化管理系统，但这些系统未能有效支持车间层面的生产管理，导致企业上层管理与车间生产之间缺乏有效数据传递。多数车间执行过程仍依赖于纸质报表和手工操作，造成数据不准确和效率低下。
- 生产监控的需求：在ERP应用过程中，计划无法实时准确地下达到车间，也无法获得实时的生产反馈，因此需要一个能够将生产计划与实际生产实时关联起来的系统。
- 信息技术的演进：随着信息技术的发展，特别是计算机网络和数据库技术的进步，为MES的产生提供了技术基础。这使得原本孤立的车间管理功能得以整合，并逐渐发展成为MES的原型。
MES功能[ ]
1、工厂建模和基础数据设置：通过工厂建模环境定义执行逻辑，提供基础数据支撑。
2、生产过程监控和生产实绩反馈：监控生产流程和工艺过程，实时监控生产进度、质量、物料消耗，并进行实时报警。
3、生产管理：根据生产计划组织协调生产，跟踪生产数据，优化生产过程，包括生产计划管理、生产组织、数据分析等子系统。
4、设备管理：资源追踪、资源优化、设备状态监控，实现设备信息化管理和运行分析。
5、生产调度和应急指挥系统：合理组织生产活动，根据实时信息执行或修正生产作业计划，提供应急预案查询和指挥功能。
6、质量管理：根据质量标准实时采集质量数据，发现问题并加快处理速度，提高全员质量意识。
7、备件管理：保证设备维修所需备件最低库存，提供备件全生命周期跟踪管理。
8、物料管理：包括物料跟踪和区域管理，实现产品后溯和前溯功能，对物料流动和库存进行管理。
9、能源管理系统：监控能源状况，控制能源消耗，及时采取节能措施，降低生产成本。
10、成本管理：建立成本控制网络，实现全方位的成本数据分析管理，提供各类成本数据报表和分析。
11、安全管理：实现安全生产，包括环保、安全隐患、事故处理、培训等功能。
12、报表系统：输出数据，实现数据整合和报表功能。
13、外部系统集成：与ERP系统、生产监控系统等系统进行集成。
14、系统安全：采用数据冗余、定期备份、身份认证、权限管理等功能确保系统安全可靠性。
MES特点[ ]
1、多方面合理集成：注重工艺流程、生产管理活动和人员集成，促进管理和操作人员之间的互动与协作。
2、提高人员工作积极性：通过工作流、即时通信等功能提升员工工作积极性，实现工作透明化和效率统计。
3、操作经验积累：系统固化先进操作方法和异常原因判断，形成标准化操作方法和工艺流程，帮助培训员工并简化操作。
4、准确数据分析：利用系统采集的数据，建立数据分析模型，为用户提供准确的决策支持。
5、强大的工作管理能力：实现工作前后连贯性、时效性管理，分类存放以前工作并提供查询和统计功能。
6、灵活配置的系统架构：采用基于服务的SOA设计标准，具有松耦合、高性能、扩展能力强的优点，降低系统重构风险。
MES管理模式[ ]
1、信息整合与流通：MES系统连接了企业计划层和执行层，确保信息在各层级间的无缝传递，提高了决策效率和执行力。
2、实时数据采集与监控：系统能够实时采集生产数据，对工序进度和产品质量进行监控，及时发现并处理生产过程中的问题和异常情况，减少生产延误和质量问题的发生。
3、生产过程优化与调度：MES软件的生产调度功能允许企业根据订单需求和资源状况进行合理的生产排程，实现资源的最优配置，降低生产周期，增强企业的市场响应速度。
4、提升产品品质：系统内建的质量管理工具可以追踪和记录质量相关数据，帮助企业及时发现质量问题并采取措施，从而减少不良品产生率，并提高产品质量。
5、成本控制：通过削减不增值的活动，优化生产流程，MES帮助企业有效降低制造成本，提高成本效益。
6、设备管理：MES系统的设备管理模块可以预防性维护和及时修复故障，保持设备良好运行状态，减少停机时间，提高设备利用率。
7、透明化管理：系统使车间现场工作全程可视化，相关人员能实时获取生产信息，实现信息透明化和过程协同化。
8、持续改进：MES系统提供的数据支持企业进行持续改进活动，通过分析数据识别改进领域，实施改进措施，不断提升生产效率和质量水平。