类型：人工智能
简介：一款基于深度学习和自然语言处理技术的产品，人气赶超ChatGPT。
在日常办公或学习中，我们经常使用大量文档、笔记或代码资料。如果没有统一整理，知识管理就容易变得杂乱无章。最近爆火的DeepSeek大模型不仅能够生成内容、代码等，还能快速帮助我们构建个人知识库。下面是DeepSeek搭建个人知识库的详细教程。
一、下载安装Cherry Studio
首先需要下载安装 Cherry Studio。可以通过官网链接下载：https://cherry-ai.com/download.html
安装过程比较简单，按照提示完成即可。
二、DeepSeek搭建个人知识库教程
Cherry Studio官方提供了MacOS版本的教程，详细步骤请参考：https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/knowledge-base。为了方便大家，下面将提供Windows版本的详细搭建步骤。
1、添加对话模型
首先，在Cherry Studio左下角找到“设置”并点击“添加”。接着按照以下步骤查找模型名称：
在“硅基流动文档”中找到需要的模型名称。
复制 deepseek-ai/DeepSeek-R1 并添加到对应框，Cherry Studio 会自动识别并加载该模型。
2、登录/注册「硅基流动」
登录地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/b8hX3ygb
新用户注册后，即可获得2000万Tokens，无需购买，按照教程操作即可。
3、生成API密钥
登录并注册后，点击生成API密钥。复制API密钥，准备在Cherry Studio中进行配置。
4、配置API密钥
返回Cherry Studio，进入API配置页面，粘贴刚刚复制的API密钥。点击右侧检查按钮，选择对应模型。
注意：建议进行检查，确保连接正常，以免后续操作出现错误。
5、添加嵌入模型
除了对话模型，还需要添加一个嵌入模型。嵌入模型是将文字转化为数字向量的模型，它是构建知识库的核心部分。
对话模型：能够与用户进行对话，生成合适的回复。例如，询问“今天天气怎么样？”它会返回“今天天气很好，适合出门”。
嵌入模型：将文本转化为数字向量。比如，词汇“苹果”会被转化为一个数字向量如 [0.1, 0.2, 0.3]，如果“苹果”和“水果”在语义上相似，它们的向量也会接近。
在这里，我们使用免费的 BAAI/bge-m3 嵌入模型进行测试。选择该模型并添加，注意此步骤不需要API密钥。
6、创建知识库
知识库的创建入口在 Cherry Studio 左侧工具栏中，点击知识库图标。
点击“添加”按钮，为知识库命名并开始创建。
7、向知识库添加文件并向量化
在新创建的知识库中，点击“添加文件”按钮，选择本地文件并上传。然后，使用嵌入模型对文件内容进行向量化处理。
8、添加助手并配置对应模型
在知识库助手页面，点击“添加助手”按钮，配置并选择合适的模型。
9、对话中引用知识库生成回复
完成设置后，可以通过对话框与助手进行互动。在对话中，助手将引用本地上传的文档内容，生成智能回复。
10、验证效果
通过与助手的对话，验证它是否能够根据知识库内容提供准确的回答。可以看到助手生成的回复与本地文档中的内容一致。
