DeepSeek
类型：人工智能
简介：一款基于深度学习和自然语言处理技术的产品，人气赶超ChatGPT。
在开发过程中，如果你需要将DeepSeek切换到其他平台进行使用，基本的代码框架不会有太大变化，主要差别在于 API 的 base_url 和模型 ID。我们提供了一个基于 OpenAI SDK 的示例，帮助你快速实现这一切换。
一、安装所需依赖
首先，确保你已安装了 openai SDK，如果尚未安装，可以通过以下命令安装：
pip install openai
pip install openai
pip install openai
二、修改代码参数
以下是一个 DeepSeek 单轮对话的代码示例：
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成对应的 API Key，可以使用环境变量而非明文填写，例如 api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
base_url="https://api.deepseek.com", # 2: 每个平台的 base_url 都不同
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat", # 3: 模型标识（model_id），根据平台的不同，可能有所差异
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成对应的 API Key，可以使用环境变量而非明文填写，例如 api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
base_url="https://api.deepseek.com", # 2: 每个平台的 base_url 都不同
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat", # 3: 模型标识（model_id），根据平台的不同，可能有所差异
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成对应的 API Key，可以使用环境变量而非明文填写，例如 api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
base_url="https://api.deepseek.com", # 2: 每个平台的 base_url 都不同
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat", # 3: 模型标识（model_id），根据平台的不同，可能有所差异
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
在上面的代码中，你需要修改以下三个参数来适应不同的 DeepSeek 平台：
1、api_key：替换为你的 API Key，可以直接在代码中填入，或者通过环境变量进行设置。
2、base_url：平台的接口地址，不同平台的 base_url 会有所不同。
3、model：所使用的聊天模型标识符，依据平台的不同而变化。
三、平台参数对照
不同平台的 API 参数对照表如下所示：
| base_url | chat_model_id | reasoner_model_id | |
| DeepSeek | “https://api.deepseek.com” | “deepseek-chat” | “deepseek-reasoner” |
| 硅基流动 | “https://api.siliconflow.cn/v1” | “deepseek-ai/DeepSeek-V3” | “deepseek-ai/DeepSeek-R1” |
| 阿里云百炼 | “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1” | “deepseek-v3” | “deepseek-r1” |
| 百度智能云 | “https://qianfan.baidubce.com/v2” | “deepseek-v3” | “deepseek-r1” |
| 字节火山引擎 | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 | / | / |
四、以硅基流动平台为例
如果你选择使用 硅基流动平台，修改后的代码如下：
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成你的 API Key
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1", # 2: 硅基流动平台的 base_url
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", # 3: 该平台的聊天模型标识
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成你的 API Key
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1", # 2: 硅基流动平台的 base_url
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", # 3: 该平台的聊天模型标识
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="your-api-key", # 1: 替换成你的 API Key
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1", # 2: 硅基流动平台的 base_url
)
# 单轮对话示例
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3", # 3: 该平台的聊天模型标识
messages=[
{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}
]
)
