Anaconda是什么？Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda特点：
- 开源
- 安装过程简单
- 高性能使用Python和R语言
- 免费的社区支持
一、Anaconda介绍
首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的，再去了解Anaconda的使用方法。
我们需要从python本身说起，从根源寻找问题，我们在使用python语言编写程序之前需要下载一个python解释器，这才是python的本体，没了python解释器，我们即使写了无比正确优雅的python脚本也没办法运行，那这个解释器在哪呢？就在你安装python的地方。
所有的第三方包都放在site-packages文件夹里面。
最关键的，一个python环境中需要有一个解释器，和一个包集合。
- 解释器： 解释器根据python的版本大概分为2和3。python2和3之间无法互相兼容，也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行；
- 包集合： 包集合中包含了自带的包和第三方包，第三方包我们一般通过pip或者easy_install来下载，当一个python环境中不包含这个包，那么引用了这个包的程序不能在该python环境中运行；
- 问题所在：python环境解释完了，那么接下来就要说明这样的环境究竟产生哪些问题，因为anaconda正式为了解决这些问题而诞生的。
到底该装 Python2 呢还是 Python3
python2和python3在语法上是不兼容的，那我的机器上应该装python2还是python3呢，可能一开始选一个学习就好了，但是如果你要开发的程序必须使用python2而不能使用python3，那这时候你就不得不再下载一个python2，那这时候环境变量该设谁的目录呢，如果还是切换环境变量岂不是很麻烦
虽然目前Python3使用的范围更广，但是Python3小版本之前也存在一些差异
包管理
如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中，导致环境混乱。另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包，需要自己手动一个个下载的情况实在是烦人。要是能每个程序开发都选用不同的环境，而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来就好了
与virtualenv的对比
- anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。可以创建一个独立的Python环境，其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等
- virtualenv用于创建一个独立的Python环境的工具，新环境中需要手动安装需要的第三方包
为什么要安装Anaconda？
Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）。
总的来说，在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。
二、安装Anaconda
方式一：官网下载
下载地址传送门：
官网首页：https://www.anaconda.com/
官网下载页：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
直接选择相应的installer即可
方式二：清华镜像下载（推荐）
在官网下载比较慢，而且容易断，推荐用下面清华镜像方式：
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
打开后，可以通过Date排序找到最新版本下载
这里分别实测了通过官网和镜像下载的速度，实测镜像大概快两倍左右，当然取决于不同网络环境。下载好后，打开安装一直点击下一步就好，注意安装目录。
安装好后，我们可以在任务栏看到Anaconda3文件夹：
三、Anaconda的使用
1、配置Anaconda源
这一步非常重要！因为Anaconda的下载源默认在国外，如果不配置我们国内源的话，下载速度会慢到你怀疑人生的。而且很多时候会导致网络错误而下载失败。配置方法如下：
打开Anaconda Prompt，执行以下命令，将清华镜像配置添加到Anaconda中：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
然后我们输入conda info命令查看当前的channel，查看是否配置成功：
conda info
镜像源添加完成！
四、创建虚拟环境并使用
1、创建虚拟环境
我们创建一个虚拟环境，然后在这个环境中配置各种各样的包，就可以在这个环境中运行目标程序的运行。
使用如下命令创建环境：
conda create -n 环境名 -y
也可以指定python版本：
conda create -n 环境名 python=x.x.x -y
python版本我们可以通过以下命令获取：
python --version
2、查看所有环境
安装好后，我们查看conda的所有环境，输入以下命令（二选一）：
conda info --envs
conda env list
在弹出来的框中，我们看到mindvision环境创建成功。
3、激活环境
创建好环境后，我们要激活才能使用。执行以下命令（三选一）：
conda activate 环境名 # linux或者windows
activate 环境名# windows
source activate 环境名 #linux
由此可以看到，我们的环境从base变成了mindvision，这样我们就从base到了mindvision，然后要在mindvision下载我们所需要的工具包。
4、安装包
执行以下命令，我们就可以下载工具包。（选择其中一种方式即可）：
（1）conda方式
# 在当前环境中安装包 conda install 包名称 # 指定版本号 conda install 包名称=version # 在指定环境中安装包 conda install -n 环境名 包名称
（2）pip方式
pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #清华镜像
pip install 包名称 -i https://pypi.douban.com/simple #豆瓣镜像
说明：当使用conda insatll无法安装时，可尝试使用pip安装，反之亦然。
注意：
- pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包；
- pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
（3）从Anaconda.org安装包
说明：当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
浏览器中输入http://anaconda.org（无需注册）
复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在终端中执行
这里下载的是mindspore，执行命令conda install mindspore
注：在此环境安装的包，退出这个环境后是无法使用的！
5、查看该环境的所有包
然后我们可以查看一下环境现有的包（二选一）：
conda list
pip list
执行好后，我们可以看到有非常多的包，同时我们之前装的mindspore也出现在这里了。
6、测试是否安装成功
安装好mindspore后，我们测试一下该环境是否能够使用，首先我们要处于mindvision环境中，然后进入python环境，最后import mindspore，发现没有报错，成功导了mindspore包。安装成功！
7、退出当前环境
使用以下命令，可以退出当前环境
conda deactivate # windows
source deactivate 环境名 # linux
注意：如果你之前用过conda activate xxx多次进入不同的环境操作之后，然后使用conda deactivate是返回上一层的环境。
8、删除环境/包
使用以下命令，可以删除指定环境（谨慎操作）
conda remove -n 环境名 --all -y
使用以下命令，可以删除当前环境的包
conda remove 包名称
使用以下命令，卸载指定环境中的包
conda remove -n 环境名 包名称
以上的-n均可用–name代替
除了以上操作，我还列举了其它常用的操作总结：
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