Stable Diffusion是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的文本到图像生成模型,由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师共同创建。该模型能够根据文本描述生成详细的图像,并可以通过第三方插件和模型的增强拥有更丰富的个性化功能。
一、Stable Diffusion安装要求
1、硬件要求
- 显卡:推荐使用NVIDIA显卡,至少10系列以上,显存至少4GB,6GB更佳;
- 内存:最低8GB,16GB为最佳;
- 硬盘:至少500GB的存储空间,固态硬盘优先。
2、系统要求
支持Windows 10/11、macOS(仅Apple Silicon)或Linux系统。Windows和Linux系统兼容插件较多。
二、Stable Diffusion安装步骤
SD开源地址:https://github.com/AUTOMATIC111
Stable Diffusion作为一个开源项目托管在GitHub上,主要面向具备一定编程经验的使用者。不过,对于初学者或是不熟悉复杂安装流程的用户,现在有了简化的选择。
要开始使用Stable Diffusion,用户首先需要确保自己的NVIDIA显卡驱动是最新的,同时安装适合自己显卡的CUDA驱动。接着,通过简单的双击操作启动Stable Diffusion,等待加载完成后,在浏览器中输入默认地址http://127.0.0.1:7860/即可访问并开始使用。
对于希望使用中文界面的用户,可以通过以下方法安装中文语言包:
1、在Stable Diffusion WebUI中,进入”Extensions”选项卡。
2、点击”Install from URL”,在指定区域粘贴中文语言包的Git仓库地址
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese 。
3、安装完成后重启WebUI应用更改。
4、在设置中选择”User interface”界面,从”Localization (requires restart)”中选择所需的中文选项。
5、应用设置并重新加载UI以完成汉化过程。
以上步骤提供了一种简便的途径来部署和使用Stable Diffusion,让更多用户能够体验到根据文本生成图像的魅力。