OpenAI模型

OpenAI API由多种模型支持，这些模型具有不同的功能和定价，用户可以通过微调（fine-tuning）对OpenAI的基础模型进行一定程度的定制，以适应特定需求。本文主要介绍OpenAI提供的各种模型。

一、OpenAI模型概述

二、OpenAI模型升级

随着gpt-3.5-turbo的推出，OpenAI的一些模型现在正在不断更新。OpenAI还提供静态模型版本，开发人员可以在更新的模型引入后继续使用至少三个月。随着模型更新的新节奏，OpenAI还让人们能够贡献评估，以帮助OpenAI改进不同用例的模型。

以下模型是临时快照，包含停用时间和替换的GPT模型。

三、GPT-4

GPT-4是一个大型多模态模型（今天接受文本输入并产生文本输出，未来将支持图像输入），由于其更广泛的通用知识和高级推理能力，它可以比OpenAI以前的任何模型更准确地解决复杂问题。与gpt-3.5-turbo一样，GPT-4针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全（Completion）任务。

四、GPT-3.5

GPT-3.5模型可以理解和生成自然语言或代码。OpenAI在GPT-3.5系列中功能最强大、最具成本效益的型号是gpt-3.5-turbo，它已针对聊天进行了优化，但也适用于传统的补全（Completion）任务。OpenAI建议使用gpt-3.5-turbo而不是其他GPT-3.5模型，因为它的成本更低。

五、特定功能模型

虽然新的gpt-3.5-turbo模型针对会话进行了优化，但它对于传统的完成任务也非常有效。原始的GPT-3.5模型针对文本补全进行了优化。

OpenAI用于创建嵌入（Embedding）和编辑文本的端点它们自己的一组专用模型。

六、寻找合适的模型

使用gpt-3.5-turbo进行试验是了解API功能的好方法。在了解要实现的目标后，可以继续使用gpt-3.5-turbo或其他模型并尝试围绕其功能进行优化。可以使用GPT比较工具，让并排运行不同的模型来比较输出、设置和响应时间，然后将数据下载到Excel电子表格中。

七、DALL·E

DALL·E是一个人工智能系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。OpenAI目前支持在提示的情况下创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的能力。

通过OpenAI的API提供的当前DALL·E模型是DALL·E的第2代，具有比原始模型更逼真、更准确且分辨率高4倍的图像。

八、Whisper

Whisper是一种通用的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。目前可通过OpenAI的API（模型名whisper-1）使用Whisperv2-large模型。

目前，Whisper的开源版本和通过OpenAI的API提供的版本之间没有区别。但是，通过OpenAI的API，OpenAI提供了一个优化的推理过程，这使得通过OpenAI的API运行Whisper比通过其他方式运行要快得多。

九、嵌入

嵌入（Embedding）是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。OpenAI的第二代嵌入模型text-embedding-ada-002旨在以一小部分成本取代之前的16种第一代嵌入（Embedding）模型。嵌入（Embedding）可用于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务。

十、Codex

Codex模型是OpenAI的GPT-3模型的后代，可以理解和生成代码。他们的训练数据包含自然语言和来自GitHub的数十亿行公共代码。精通JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至Shell等十几种语言。

OpenAI目前提供两种Codex型号：

Codex模型在有限测试期间可免费使用，并受降低的速率限制的约束。当OpenAI了解使用情况时，OpenAI将寻求提供定价以支持广泛的应用程序。

特定功能模型：主要的Codex模型旨在与文本补全（Completion）端点一起使用。OpenAI还提供专门用于OpenAI的端点以创建嵌入（Embedding）和编辑代码。

十一、审核

审核（Moderation）模型旨在检查内容是否符合OpenAI的使用策略。审核模型采用任意大小的输入，该输入会自动分解以适应模型特定的上下文窗口。

十二、GPT-3

GPT-3模型可以理解和生成自然语言。这些模型已被更强大的GPT-3.5代模型所取代。但是，原始GPT-3基本模型（davinci、curie、ada和babbage）是当前唯一可用于微调的模型。

十三、OpenAI模型兼容性