用户在搭建网站时需要选择合适的数据库来存储数据，其中MongoDB和MySQL是两种广泛使用的开源数据库，但它们在数据模型、存储方式、查询语言、数据处理方式、成熟度和广泛度等方面存在显著差异。那么MongoDB和MySQL的区别是什么？
一、定义
1、MongoDB
MongoDB是由MongoDB，Inc.开发的开源数据库，采用了动态模式，在存储数据时更加灵活和方便。MongoDB每个文档都可以具有不同的结构，为开发人员提供了更大的自由度。此外，MongoDB的查询语言也支持丰富的操作，如嵌套查询、范围查询和地理位置查询，进一步增强了数据的灵活性和查询能力。
2、MySQL
MySQL是由Oracle公司开发的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，用户可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。
二、区别
1、数据模型
MongoDB采用了非关系型数据库（NoSQL）的数据模型，即文档数据库模型，以类似于JSON的BSON（Binary JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织，每个文档可以有不同的结构。而MySQL则是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），使用表格来组织和存储数据，数据之间的关系由表之间的关联键（primary key和foreign key）来建立。
2、数据一致性
在数据一致性方面，MySQL采用了ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的事务机制，确保了数据的完整性和一致性。而MongoDB则采用了灵活的数据模型，以提高可扩展性和性能，并使用了副本集和分片技术来提供高可用性和数据冗余。
3、查询语言
MongoDB使用了基于文档的查询语言，即MongoDB查询语言（MQL），它支持更灵活的查询操作，可以进行嵌套查询、范围查询和地理位置查询等。而MySQL使用结构化查询语言（SQL），是一种通用的关系型数据库查询语言，强调数据的规范性和一致性。
4、扩展性和性能
MongoDB在处理大量数据和高并发请求方面表现出色，适合于需要快速插入和查询大量数据的场景。它的分布式架构和自动分片功能使得数据的水平扩展非常容易。而MySQL在处理复杂的关系型查询和事务处理方面表现出色，适合于需要强一致性和复杂查询的场景。
5、数据安全性
MySQL提供了较为完善的安全机制，包括用户和权限管理、数据加密和访问控制等功能，确保数据的安全性。MongoDB也提供了一些安全特性，如访问控制和角色权限管理，但相对来说较为简单，需要额外的配置和注意事项来确保数据的安全。
6、语法对比
| 说明 | MySQL | MongoDB |
|---|---|---|
| 显示库列表 | show databases | show dbs |
| 使用库 | use mydb1; | use mydb1 |
| 显示表列表 | Show tables | Show collections |
| 创建表 | Create table users(age int, sex int) | db.people.insert({“name”:”紫龙神”,”age”,18}) ps:可隐式创建表 |
| 创建索引 | Create INDEX idxname ON users(name) | db.people.ensureIndex({name:1}) |
| 插入记录 | Insert into users values(1, 1) | db.people.insert({“name”:”紫龙神”,”age”,18}) |
| 查询表 | Select * from users | db.peple.find({“age”:18}) |
| 查询表 | Select * from users | db.people.find() |
| 条件查询 | Select * from users where age=33 | db.people.find({age:33}) |
| 条件查询 | select * from users where age<33 | db.people.find({‘age’:{$lt:33}}) |
| 条件查询 | select * from users where age>33 and age<=40 | db.people.find({‘age’:{gt:33lte:40}}) |
| 条件查询 | select * from users where a=1 and b=’q’ | db.people.find({a:1,b:’q’}) |
| 条件查询 | select * from users where a=1 or b=2 | db.people.find( { $or:[ { a:1 } , { b:2 } ] } ) |
| 条件查询 | select * from users limit 1 | db.people.findOne() |
| 模糊查询 | select * from users where name like “%Joe%” | db.people.find({name:/Joe/}) |
| 模糊查询 | select * from users where name like “Joe%” | db.people.find({name:/^Joe/}) |
| 获取表记录数 | select count(1) from users | db.people.count() |
| 获取表记录数 | bug select count(1) from users where age>30 | db.people.find({age: {$g’:30}}.count() |
| 去掉重复值 | select DISTINCT last_name from users | db.people.distinct(‘last_name’) |
| 排序(正序) | select * from users ORDER BY name db.people.find().sort({name:1}) | |
| 排序 (倒序) | select * from users ORDER BY name DESC | db.people.find().sort({name:-1}) |
| 更新记录 | update users set a=1 where b=’q’ | db.people.update({b:’q’}, {$set:{a:1}}, false, true) |
| 更新记录 | update users set a=a+2 where b=’q’ | db.people.update({b:’q’}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
| 删除记录 | delete from users where z=”abc” | db.people.remove({z:’abc’});db. people.remove() 删除所有的记录 |
| 删除数据库 | drop database IF EXISTS test | use test; db.dropDatabase() |
| 删除表/collection | drop table IF EXISTS test | db.mytable.drop() |
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