Python作为一种简洁而强大的编程语言，其语法是每位Python使用者必须掌握的重点内容，其中涵盖了编码、标识符、保留字、注释、缩进和字符串等常用内容，帮助编写出结构清晰、易读易懂且高效的Python代码。
一、编码
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串，当然也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
二、标识符
- 第一个字符必须是字母表中字母或下划线’_’；
- 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成；
- 标识符对大小写敏感。
在 Python 3中，非 ASCII 编码的标识符也是允许的。
三、保留字
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个关键词模块，我们可以使用它来查看当前版本的所有保留字：
>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
上面代码是在解释器执行的结果，写成python脚本代码应该写成如下样式（后续代码可能会有两种版本的代码块，但并不会多做解释，望读者周知！）：
import keyword print(keyword.kwlist)
四、注释
Python 中单行注释以 # 开头，多行注释采用三对单引号（”’）或者三对双引号（”””）将注释括起来。
#这是单行注释 """ 这是多行注释 这是多行注释 """ ''' 也可以用三个单引号来进行多行注释 '''
实际上python注释只有一种，就是单行注释，多行注释的这种使用方法类似于java的javadoc，三引号的这种使用方法实际上是用来声明多行长字符串的。
五、缩进
Python 最具特色的就是使用缩进来表示代码块，缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
六、标准数据类型
Python 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
可变数据和不可变数据相对于引用地址而言的特性，不可变数据类型不允许变量的值改变，对变量进行修改操作会创建一个新的对象，相同值的对象使用引用计数来记录被引用次数。可变数据类型允许变量的值改变，对变量进行修改只改变变量的值，不会创建新对象或改变引用地址。相同值的不同对象在内存中存在多个对象，每个对象有独立地址，实际保存了多份相同值的对象，无引用计数，是独立的对象。
简单来说，可变数据和不可变数据的“变”指的是是否改变变量的引用地址，而不是指数据本身能否改变。
七、类型判断
Python可以用type函数来检查一个变量的类型，使用方法如下：
>>> x = "zzbaike"
>>> type(x)
<type 'str'>
>>> x=100
>>> type(x)
<type 'int'>
>>> x=('1','2','3')
>>> type(x)
<type 'tuple'>
>>> x = ['1','2','3']
>>> type(x)
<type 'list'>
在脚本代码中的使用：
x = "zzbaike" print(type(x))
八、字符串
- Python 中单引号和双引号使用完全相同，但单引号和双引号不能匹配。
- 使用三对引号(”’或”””)可以囊括一个多行字符串。
- 与其他语言相似，python也使用 ‘\’作为转义字符
- 自然字符串， 通过在字符串前加 r 或 R。 如 r”this is a line with \n” 则\n会显示，并不是换行。
- Python 允许处理 unicode 字符串，加前缀 u 或 U， 如 u”this is an unicode string”。
- 字符串是不可变的。
- 按字面意义级联字符串，如”this ” “is ” “string”会被自动转换为this is string。
- 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
- Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
- Python中的字符串不能改变（详见上一小点的引用）。
- Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
- 字符串的截取的语法格式如下：变量 [头下标: 尾下标: 步长]
word = '字符串' sentence = "这是一个句子。" paragraph = """这是一个段落， 可以由多行组成"""
实例：
#!/usr/bin/python3
str='zzbaike'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello\nzzbaike') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nzzbaike') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
以上实例输出结果：
zzbaike zzbaik z bai baike zb zzbaikezzbaike zzbaike你好 ------------------------------ hello zzbaike hello\nzzbaike
这里的 r 指 raw，即 raw string，会自动将反斜杠转义，例如：
>>> print('\n') # 输出空行
>>> print(r'\n') # 输出 \n
>>>
\n
九、空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用两行空行分隔，以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同，空行并不是 Python 语法的一部分。书写时不插入空行，Python 解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。空行也是程序代码的一部分。
在PEP8中介绍了一些python代码的格式，其中介绍了函数之间要有两行空行，如果python代码没有使用两行空行的话，部分IDE会出现修改提示（比如pycharm）。这样的代码不影响运行，但对于代码阅读不利。
十、输入/等待输入
input函数可以用来接受输入，它可以传入一个字符串，当input函数调用的时候，会在控制台打印这个字符串（所以这个字符串通常被用来做输入的提示信息）。input函数会读取输入内容直到读到回车，也就是说，内容输入完毕后要按回车键才能执行。
input("这是一个简单的input信息") # 这是一个简单的input样例，他输出input信息并接受一个字符串
x=input("请输入X的值：") # 这是一个常见的input样例，他输出提示信息，然后接受一个字符串并将值传递给一个变量X
print(x) # 打印变量，可以看到输入的x的值
print(type(x)) #查看这个变量的类型
x = int(input("请输入一个数值：")) # 配合强制类型转换，可以将字符串转变为int类型（字符串类型不能参与计算）
# 也可以分步写成：
#x=input("请输入一个数值：") # 接受一个字符串
#x=int(x) #将x转换为int型
# 这里强制转换也可以转换为其他类型，详细的转换方法请参考基本数据类型的强制转换相关内容
print(x) # 打印变量，可以看到输入的x的值
print(type(x)) #查看这个变量的类型
input("\n\n按下 enter 键后退出。")
# 其实这里并没有接受任何内容，input函数以enter作为结尾，所以只有输入回车后才会结束input函数
以上代码中 ，”\n\n”在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。
十一、一行多条语句
Python 可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号 (;) 分割，以下是一个简单的实例：
实例:
#!/usr/bin/python3 import sys; x = 'zzbaike'; sys.stdout.write(x + '\n')
使用脚本执行以上代码，输出结果为：
zzbaike
使用交互式命令行执行，输出结果为：
>>> import sys; x = 'zzbaike'; sys.stdout.write(x + '\n') zzbaike 10
此处的 10 表示字符数。
Python以回车作为语句结束的标志，一行一句语句的特色使得Python更加易读，而在一行中显示多条语句的这种行为会破坏Python的可读性，不建议使用！
十二、构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。像 if、while、def 和 class 这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号 ( : ) 结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。我们将首行及后面的代码组称为一个子句 (clause)。
如下实例：
if expression : suite elif expression : suite else : suite
十三、print输出
print函数是python的基本输出函数，他可以将变量输出（或者说，打印）到控制台。在第一个python程序中，我们就用到了print函数：
#!/usr/bin/python3
print("Hello, World!") #"Hello,World!"是一个字符串变量
str = "Hello,World!"
print(str) #上一种helloworld的另一种写法
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=””：
实例:
#!/usr/bin/python3
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为：
a b --------- a b
十四、import与from…import
在 Python 用 import 或者 from…import 来导入相应的模块。
- 将整个模块 (somemodule) 导入，格式为： import somemodule
- 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
- 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
- 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
十五、导入sys模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
导入sys模块的argv,path成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
十六、命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息：
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
